車體制造離不開焊接技術,焊縫內部缺陷如何識別?部件集成需要有序調度,數(shù)十個部件如何精確就位?生產數(shù)據分散在各環(huán)節(jié)、彼此孤立,如何實現(xiàn)全局可視化?采購、物流、庫存如何緊密聯(lián)動,才能保證訂單按時、保質量、低成本交付?這些貫穿傳統(tǒng)制造流程核心節(jié)點的難題,不僅影響運營成本,更決定了企業(yè)的市場競爭力。
面對這些痼疾難除的行業(yè)挑戰(zhàn),蘇相偉通過實施調度管理優(yōu)化、生產制造流程科學化、采購標準化、物流市場化的“四化”策略,運用工業(yè)工程的系統(tǒng)性思維模式,解決了上述制造企業(yè)長期處于低水平運行的難題。蘇相偉認為,企業(yè)若要持續(xù)發(fā)展壯大,必須精確識別并突破生產流程中的關鍵瓶頸,才能實現(xiàn)從局部優(yōu)化到全局協(xié)同的躍升。正是基于這種對問題本質的深刻理解和以系統(tǒng)性優(yōu)化為核心的方法論驅動,蘇相偉開啟了他的企業(yè)科學發(fā)展的實踐。

(圖為蘇相偉)
以此為指導,蘇相偉將工業(yè)工程的理念轉化為具體的技術方案。針對“焊接缺陷難辨”這一影響車體制造質量的首要難題,他獨立研發(fā)了“客車配件制造智能檢測系統(tǒng)V1.0”。該系統(tǒng)融合機器視覺技術與深度學習算法,能夠高效識別并精準分類復雜零件表面的裂紋、凹陷、尺寸偏差等多種缺陷,并具備動態(tài)參數(shù)調整功能,可靈活適應不同材質與規(guī)格部件的檢測需求。系統(tǒng)的應用顯著提升了檢測效率和精度,有效解決了人工目檢效率低、易疲勞、標準不一的問題,大幅降低了人為誤差,為整個生產流程的數(shù)字化管理與智能化升級打開了關鍵突破口。
蘇相偉的創(chuàng)新并未止步于單一生產環(huán)節(jié)。他深刻認識到生產效能的提升需要各個部門的協(xié)同。針對普遍存在的“調度失序”問題及其引發(fā)的設備空轉、訂單延誤等問題,他開發(fā)了“機械加工生產調度與優(yōu)化軟件V1.0”。該軟件利用先進的運籌學模型與AI優(yōu)化算法,實現(xiàn)生產任務的智能分配與動態(tài)調整。其多目標優(yōu)化機制能同時兼顧設備利用率、交貨期和能耗成本,生成最優(yōu)排程。當遭遇設備故障或訂單變更等突發(fā)狀況時,系統(tǒng)能夠基于預設規(guī)則和算法快速響應并重新規(guī)劃調度,有效破解了傳統(tǒng)調度依靠人、響應遲緩的困境,極大提升了生產系統(tǒng)的柔性與韌性,保障了生產流程的穩(wěn)定運行。
隨后,蘇相偉將目光投向了“數(shù)據割裂”的困境。為進一步打通“部門協(xié)調不暢”的管理問題,實現(xiàn)“可視化管理”以提升決策效率,蘇相偉推出了“工業(yè)自動化生產線監(jiān)控與管理系統(tǒng)V1.0”。該系統(tǒng)通過物聯(lián)網技術連接生產設備,構建高度集成的數(shù)據網絡,提供實時、全方位的生產狀態(tài)可視化。管理人員得以實時獲悉各環(huán)節(jié)運作進度,做出更加科學的決策。其良好的兼容性和擴展性,有效整合了原本孤立的信息孤島,為不同工業(yè)場景的數(shù)字化轉型提供了支撐,為精益生產和持續(xù)改善提供了堅實的數(shù)據基礎。
在成功解決了質量、調度和數(shù)據三大挑戰(zhàn)之后,蘇相偉將目光聚焦于采購與物流體系的系統(tǒng)化建設。他將工業(yè)工程的優(yōu)化范疇從工廠內部拓展至供應鏈生態(tài),開發(fā)了“供應鏈協(xié)同管理平臺V1.0”。該平臺基于云計算架構,針對軌道客車制造業(yè)非標物料多、供應鏈協(xié)同難等痛點,構建了貫通供應商、制造商與分銷商的數(shù)字化協(xié)同網絡,實現(xiàn)采購至交付全流程管理。通過智能分析采購與市場數(shù)據輔助策略采購與談判,降低成本風險。應用區(qū)塊鏈與分布式數(shù)據庫技術,確保合同、質量、庫存、物流等關鍵數(shù)據實時共享、安全可追溯,顯著提升供應鏈響應速度與合規(guī)能力,優(yōu)化了資源配置。
從智能檢測、智能排程到全程可視化與供應鏈協(xié)同,蘇相偉以工業(yè)工程思維精準打造的這些系統(tǒng),環(huán)環(huán)相扣、層層遞進。通過這種從關鍵節(jié)點切入、以數(shù)據驅動、靠技術賦能的系統(tǒng)性創(chuàng)新,蘇相偉成功構建起支撐行業(yè)高質量發(fā)展的數(shù)字化制造生態(tài),為軌道客車制造業(yè)提供了從局部優(yōu)化到系統(tǒng)協(xié)同、從單點突破到全局重構的工業(yè)工程實踐范式,深刻體現(xiàn)了系統(tǒng)化思維在推動智能化轉型中的核心作用。
展望未來,蘇相偉將在智能檢測、動態(tài)調度、全線可視化與供應鏈協(xié)同等已有成果基礎上,進一步推動人工智能、數(shù)字孿生、物聯(lián)網等前沿技術與工業(yè)工程方法的深度融合,助力中國軌道客車制造業(yè)構建更加智能、高效、柔性的生產體系,為實現(xiàn)從“制造”到“智造”的跨越持續(xù)注入專業(yè)力量。(文/熊曄)