酒仙橋論壇 | 北電數智“可信×智能”打造AI原生數據基礎設施，破解智能體時代數據“四大難題”
2026-04-24
中國智能產業網
近日，第二屆酒仙橋論壇數據專場活動正式舉辦，匯聚來自政府機構、行業頭部企業及生態機構的多方嘉賓，共同探討以可信數據賦能AI產業化，實現數據價值釋放的務實路徑。
針對智能體時代數據面臨的“不敢供、不能用、不夠快、不可量”四大挑戰，北電數智在會上提出“以可信和智能加速數據要素潛力釋放”的核心理念，以可信為數據安全底座、智能體為數據處理引擎，構建安全前提下的數據自動化閉環。北電數智基于這一理念打造的AI原生數據基礎設施紅湖·可信數據服務平臺，通過可信數據空間、數據開發工具鏈、智能體數據工程以及數據場景與應用，全面支持數據的高效流通、開發、處理和價值度量，賦能千行百業擁抱智能體時代。
作為可信數據在醫療行業的最新成果，由北京清華長庚醫院聯合北電數智共同打造的“清智·藥學可信數據空間”正式發布，為藥學行業大模型的研發和醫保費用精細化管控提供可信數據支撐。
破解“四大難題”，以“可信×智能”打造數據價值自動化閉環
作為AI的核心生產要素，數據的安全可信流通與高效價值釋放，決定了AI的應用深度與廣度。
中國工程院院士沈昌祥在演講中強調，從數據要素升級為數據空間基礎設施，是數字經濟與新質生產力發展進程中的質的飛躍，發展數字經濟、培育新質生產力，必須以構建安全可信數據空間為核心抓手。人工智能三大核心要素，數據、算法、算力，都要以安全可信為根本發展前提。
北電數智董事長荊磊表示：“人工智能產業的未來，最終要建立在可信、可控、可持續的數據協作體系之上。北電數智將數據能力置于戰略核心，聚焦行業和客戶痛點，推進全棧技術布局，以可信數據為根基、全棧工程化能力為支撐，垂直深耕和區域落地為路徑，打造從底層算力到行業智能的完整 AI 產品與服務能力體系。”
2026年，AI產業發展正在從模型時代邁向智能體時代，帶來了對Token消耗的指數級增長。中國工程院院士鄭緯民近期指出“隨著智能體等應用的爆發式增長，Token消耗量呈百倍、千倍級躍升”。這一趨勢也將重構行業對數據的需求：一方面將推動數據交易市場規模高速增長，另一方面對實時、語義級高質量數據的供給也提出了更高要求。
數據需求質變的同時，數據基礎設施仍嚴重滯后。北電數智AI可信負責人邵兵表示，當前數據行業發展面臨“四大難題”，既有因行業數據涉及隱私、機密，安全合規風險高導致的“不敢供”困境；也有因傳統數據架構無法滿足智能體對實時語義級數據使用需求，造成的數據“不能用”阻礙；還有因傳統數據處理流程高度依賴傳統人工，自動化程度低帶來的數據處理“不夠快”短板，無法適配智能體時代海量、高頻數據處理需求；更有因企業投入大量資源進行數據入表、治理、質量評估等工作，但缺少可量化評估體系而導致的“不可量”難題。
作為北京市數據標準化技術委員會副主任單位、全國數據標準化技術委員會成員單位，北電數智針對行業痛點，前瞻提出“可信x智能=數據價值釋放”的核心理念——以可信為數據安全底座，以工具鏈為核心技能，以智能體為實現數據調度、語義理解的處理引擎，打通數據從接入到價值釋放全流程，構建安全前提下的數據自動化閉環。
基于這一理念，北電數智搭建了“紅湖·可信數據服務平臺”，全面破解智能體時代的數據“四大難題”：
? 以“可信數據空間”讓數據“敢流通”：通過“紅湖·可信數據空間”進行全流程數據安全管控，實現“數據不動、算法動；數據不動、算力動”，讓數據可信流通，解決數據“不敢供”痛點；
? 以“數據開發工具鏈”讓數據“能理解、可調用”：通過多源異構數據匯聚、知識圖譜、RAG、數據質量價值評估模型、智能體數據服務等，讓數據從沉淀的資產，變為能夠被智能體充分理解、高效調用的知識，解決數據“不能用”難題；
? 以“智能體數據工程”讓數據“更高效”：通過采集、治理、質量、合規等數據領域專用智能體進行數據處理，結合智能體管控框架進行安全約束，實現數據領域智能體分工協作，讓數據任務處理走向自動化，解決傳統數據處理“不夠快”短板。
? 以“數據場景與應用”讓數據“算得清”：首創“五維模型”，通過可信合規度、資產就緒度、協作活躍度、語義可用度、業務轉化度五維數據價值釋放指數，形成全維度、可量化的數據價值度量體系，讓數據價值“看得見、算得清”。
從2024年推出紅湖·可信數據空間1.0，到2025年發布2.0版本升級，并推出可信數據服務，北電數智持續發揮引領作用，逐步解決數據可信流通、治理開發和高效利用等行業難題。會上，邵兵分享了過去一年“紅湖”的成績答卷：首批通過中國電子技術標準化研究院賽西實驗室國家級檢測，并主導和參與了9項國內外行業標準，布局近40項專利，將自身實踐反哺行業發展。
同時，“紅湖”率先在醫療、城市、科研、工業領域完成場景驗證。在合規要求最高、處理難度最大的醫療領域，與國家衛健委臨床大數據標準化及集成應用重點實驗室、北京清華長庚醫院、北京醫院等深度合作，支撐專病大模型和智能體應用開發。在城市政務領域，平臺已落地馬鞍山、北京朝陽等城市區域，實現城市級公共數據合規開放與場景化應用。在科研領域，平臺與國內頂尖科研機構合作，幫助研究員數據處理工作從數天縮短至分鐘級。
作為“紅湖”在醫療醫藥領域的最新實踐成果，論壇上，北京清華長庚醫院與北電數智聯合發布“清智·藥學可信數據空間”，聚焦臨床藥學場景，實現了藥學數據、診療數據、醫保數據的安全融合與可信應用，一方面支持“清智·AI合理用藥大模型”，基于海量歷史用藥數據為醫生提供臨床用藥指導，破解用藥合理性高度依賴醫生個人經驗的行業難題；另一方面支撐醫保費用精細化管控，提升醫保資金使用效率，為醫療多場景AI落地提供可信數據底座。
開放平臺能力、共促場景驗證，攜手共建數據價值新生態
安全可信的數據空間建設，對于促進數字經濟高質量發展具有重要支撐作用。本次數據專場還邀請了來自政府機構和產業界代表，分享可信數據落地實踐。
作為政企協同推動數據要素市場化的標桿區域，北京市朝陽區以實踐探索新的模式。北京市朝陽區數據局副局長潘帥在演講時表示，朝陽區依托數據商務區（DBD）打造全球領先的數據產業集聚區新范式，全球首個DBD并非對傳統CBD模式的取代，而是數字時代對商務生態的升級、拓展與延伸，是聚焦數據要素市場化配置、以數據為核心生產要素打造的全新商務功能載體。
北京朝陽站地區管理辦公室緊扣國家“數據要素×”與“人工智能+”戰略部署，正式發布“數據要素×智慧站區建設”十大智慧場景。該項目以數據為核心驅動力，深度整合綜合指揮、客流感知、交通協同、安全研判、智慧出行及設施運維等重點領域，全面打通站區運行與服務的全鏈條數據壁壘。通過構建從傳統管控向“數據驅動、智能協同、主動服務”轉型的治理新模式，北京朝陽站正致力于打造首都東北部最具數智化活力的城市門戶與綜合交通樞紐標桿，為區域高質量發展貢獻數據力量。
數據標準化是激活數據要素潛能、筑牢可信數據發展根基的前提。中國電子技術標準化研究院信息技術研究中心標準應用服務業務總監、高級工程師李成博在活動上介紹，國家數據標準體系已系統開展可信數據空間、高質量數據集、數據基礎設施等200余項核心標準的研制或發布工作，在48家單位完成可信數據空間驗證試點，打造了醫療、能源等多領域標準應用樣板間。
隨著技術體系的持續完善、標準規范的不斷健全，可信數據賦能AI產業化的實踐路徑已逐步清晰。專場活動上，來自安永、北京清華長庚醫院、北電數智、中科斯歐、荊華密算的代表，進一步深度探討了AI產業化的“數據終極考”。
現場嘉賓認為，AI產業化發展必須建立在可信、可控、可持續的數據協作體系之上，需要以統一的國家標準規范行業發展方向，以創新的可信數據技術破解數據安全與價值流通的平衡難題，以垂直行業場景的小切口落地實現價值快速驗證，以政企產學研的深度協同打通數據要素從資源化、產品化到資產化的全鏈路。
可信數據生態體系的建設將充分釋放各行業數據要素的價值，實現數據資源到數據資產的轉化，為AI技術與產業融合提供成熟完善的AI原生數據基礎設施支撐。北電數智也將進一步發揮引領作用，與產業上下游共建數據價值新生態，為AI邁向產業化落地發展新階段筑牢數據底座。
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